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    教學通知
    選修課程介紹——機器學習(英文)
    更新時間:2016-05-04 點擊數:

    1、授課方式:雙語教學:即,課堂講授采用中文,PPT主要采用中英文,參考書采用英文原版書;使用BlackBoard系統(簡稱BB),請在BB系統中選機器學習課程。部分課時采用課堂討論方式教學,目的是讓學生在大致了解機器學習的一些基本概念基礎上,如何自己去查文獻學習新的概念和方法;

    2、課時:48學時(含實驗)

    3、參考書:  1) Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman,   The Elements of Statistical Learning  ;2) G. James et al.  An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R ; 3)  Kevin P. Murphy, Machine Learning, A Probabilistic Perspective

    4、課程簡介

        機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能、數據挖掘的核心方法,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
        本課程主要從統計學角度介紹機器學習的基本概念、線性回歸模型,Logistic分類模型(內容主要涵蓋參考書1),2)的前5章,參考書3)的前8章);
        課程的實驗部分使用R語言。
    5、需要的基本知識: 概率論與數理統計,線性代數;適合于有繼續深造讀研計劃的學生;
    6、授課教師: 李濟洪,王瑞波

    7、考試:開卷

    8、所有學生必須注冊到山西大學網絡教學平臺BlackBoard系統的《機器學習》課程中,課程網址:http://bb.sxu.edu.cn; 并可獲得所有課件和參考書資料。

     

     

     

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